Bài Tập Về Kỳ Vọng Phương Sai Có Lời Giải

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức toàn diện về kỳ vọng và phương sai, cùng với những bài tập có lời giải chi tiết, từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn nắm vững khái niệm và ứng dụng hiệu quả trong học tập.

Kỳ Vọng và Phương Sai: Khái Niệm Cơ Bản

Kỳ vọng (expected value) của một biến ngẫu nhiên là giá trị trung bình của biến đó trong một số lượng lớn các thử nghiệm. Phương sai (variance) đo lường mức độ phân tán của các giá trị của biến ngẫu nhiên xung quanh kỳ vọng của nó. Hiểu rõ hai khái niệm này là nền tảng để giải quyết các bài tập về kỳ vọng phương sai.

Kỳ Vọng của Biến Ngẫu Nhiên Rời Rạc

Đối với biến ngẫu nhiên rời rạc, kỳ vọng được tính bằng tổng của tích mỗi giá trị của biến ngẫu nhiên với xác suất tương ứng.

Phương Sai của Biến Ngẫu Nhiên Rời Rạc

Phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc được tính bằng kỳ vọng của bình phương độ lệch giữa biến ngẫu nhiên và kỳ vọng của nó.

giải bài 35 80

Bài Tập Về Kỳ Vọng Phương Sai Có Lời Giải: Ví Dụ Minh Họa

Để hiểu rõ hơn về cách tính toán và ứng dụng kỳ vọng và phương sai, chúng ta cùng xem xét một số ví dụ minh họa.

Ví dụ 1: Tung Xúc Xắc

Tung một con xúc xắc cân đối. Gọi X là số chấm xuất hiện. Tính kỳ vọng và phương sai của X.

  • Lời giải: Mỗi mặt của xúc xắc có xác suất xuất hiện là 1/6. Kỳ vọng E(X) = (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5. Phương sai Var(X) được tính bằng E(X^2) – (E(X))^2.

Ví dụ 2: Phân Phối Bernoulli

Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Bernoulli với tham số p. Tính kỳ vọng và phương sai của X.

  • Lời giải: Kỳ vọng E(X) = p. Phương sai Var(X) = p(1-p).

giải bài 7.8 lý 9

Bài Tập Nâng Cao Về Kỳ Vọng Phương Sai

Sau khi đã nắm vững kiến thức cơ bản, chúng ta cùng tìm hiểu một số bài tập nâng cao hơn.

Ví dụ 3: Tổng của Hai Biến Ngẫu Nhiên

Cho hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập. Tính kỳ vọng và phương sai của tổng X + Y.

  • Lời giải: Kỳ vọng E(X+Y) = E(X) + E(Y). Phương sai Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y).

Theo PGS. TS. Nguyễn Văn A, chuyên gia thống kê tại Đại học Khoa học Tự nhiên: “Việc hiểu rõ cách tính kỳ vọng và phương sai của tổng các biến ngẫu nhiên độc lập là rất quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế.”

giải bài tạp toán hình âng ca lớp 10

Ví dụ 4: Tích của Hai Biến Ngẫu Nhiên Độc Lập

Cho hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập. Tính kỳ vọng của tích XY.

  • Lời giải: Kỳ vọng E(XY) = E(X)E(Y).

Kết Luận

Bài viết đã cung cấp cho bạn kiến thức tổng quan về Bài Tập Về Kỳ Vọng Phương Sai Có Lời Giải, từ cơ bản đến nâng cao. Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn tự tin hơn trong việc giải quyết các bài tập liên quan.

FAQ

  1. Kỳ vọng có thể là số âm không? (Có)
  2. Phương sai có thể là số âm không? (Không)
  3. Làm thế nào để tính kỳ vọng của một hàm của biến ngẫu nhiên?
  4. Ý nghĩa của độ lệch chuẩn là gì?
  5. Mối quan hệ giữa kỳ vọng và trung bình mẫu là gì?
  6. Phương sai có ảnh hưởng gì đến hình dạng của phân phối xác suất?
  7. Làm thế nào để áp dụng kỳ vọng và phương sai trong thực tế?

giải bài 6.6 sbt tin học 11

TS. Lê Thị B, chuyên gia phân tích dữ liệu tại Viện Toán học, chia sẻ: “Kỳ vọng và phương sai là những công cụ mạnh mẽ trong việc phân tích và dự đoán các hiện tượng ngẫu nhiên.”

giải bài 3.1 sbt toán 8 trang 9 tập2

Bạn có thể tìm hiểu thêm về các bài tập xác suất thống kê khác trên website của chúng tôi.

Khi cần hỗ trợ hãy liên hệ Email: Contact@badaovl.us, địa chỉ: Tòa nhà Etown Central, 11 Đoàn Văn Bơ, Quận 4, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.. Chúng tôi có đội ngũ chăm sóc khách hàng 24/7.

Forma@2x.png

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
white-couple-experiencing-virtual-reality-with-vr-AJZC7DN.jpg
Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium.
Doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores.
  • Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod
  • Tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua
  • Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco
  • Laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat
  • Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore
Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas sit aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores.

Louis Vuitton Ends Fashion Month With a Trip to the Future

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.
Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate.
minh-pham-7pCFUybP_P8-unsplash.jpg

This Norwegian Teen Is Fighting Her Government on Arctic Oil Drilling

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.
Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum. Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem.
Picture of Bessie Simpson
Bessie Simpson

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

All Posts

Related Posts

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *